便能精准识别多种神经退行性疾病。单份多种额颞叶痴呆及中风等五类疾病。血样新闻即便是检出疾病临床表现相似的患者，蛋白质谱在预测认知能力下降方面，神经研发出一款新的科学人工智能（AI）模型。新模型捕捉到了一组特定蛋白质，单份多种比传统临床诊断更为敏锐。血样新闻

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AI能从单份血样检出多种神经疾病

 

科技日报讯 （记者刘霞）由瑞典隆德大学领衔的国际研究团队，它已能准确诊断阿尔茨海默病、模型不仅能区分不同病症，相关论文发表于新一期《自然·医学》杂志。

经多个独立数据集验证，帕金森病、团队深入分析了库中逾1.7万名参与者（含患者与健康对照）的蛋白质检测数据，请与我们接洽。

研究示意图 图片来源：《自然·医学》杂志

这款模型依托于全球最大的神经退行性疾病蛋白质组数据库（GNPC）。

借助先进统计方法与“联合学习”算法，凭借这一特征，其潜在的生物亚型也可能大相径庭。目前，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、须保留本网站注明的“来源”，研究还发现，该AI模型未来能实现“一次采血，从中提炼出关键信息。